漫剧化(Beta)
状态:Beta / 渐进开放。 写作与 Story Bible 是 中宇AI漫剧创作 的 MVP 核心;漫剧化是在其上生长出的延伸能力,按 V1 → V2 → V3 分阶段开放。
网文的尽头之一是漫剧、有声书。中宇AI漫剧创作 从写作阶段就为此埋好一致性种子——把小说「织」成画面与声音。
一条流水线
小说正文
└─→ 分镜(storyboard) 把章节拆成一格格画面脚本
└─→ 出图(image) 为每个分镜生成画面
└─→ 视频(video) 以分镜图作首帧生成动态镜头
└─→ 配音(tts) 角色台词有声化
└─→ 成片各环节的模型
生图 / 视频 / 配音三类媒体能力都由 中宇智行 AI 统一提供,和聊天共用同一份 Key(详见 AI 配置详解),使用时可临时选模型。参考模型:
| 环节 | 参考模型 |
|---|---|
| 生图 | gpt-image-2 等 |
| 视频 | doubao-seedance-2.0(图生视频) |
| 配音 | glm-tts(固定音色枚举,输出 wav) |
均为 OpenAI 兼容协议(部分走异步任务:提交 → 轮询 → 下载),经 Rust 后端代理。
角色一致性是关键
漫剧化最难的是「同一个角色,每张图都得是同一张脸」。中宇AI漫剧创作 的解法是从写作阶段就在角色卡里沉淀 参考图 / seed / LoRA——出图时复用这些参数,让角色形象跨分镜保持一致。这也是 一致性守护 从文字延伸到画面的体现。
媒体产物的存放
生成的图片、视频、音频存放在本机数据目录下的对应子目录(开发版用 dev- 前缀隔离):
%APPDATA%\com.zhongyu.comic\
├── storyboard_videos\ 分镜视频
├── storyboard_audios\ 分镜配音
├── storyboard_films\ 成片
├── character_refs\ 角色参考图
└── imported_media\ 导入的素材路线
漫剧化能力按阶段开放,最新进度见 路线图。
